
Devenir
Ingénieur Intelligence Artificielle
Digital et Data
BAC +5
Présentation du métier
Qu'est-ce qu'un Ingénieur Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA), ou artificial intelligence, est un domaine en pleine expansion, offrant des perspectives de carrière passionnantes et prometteuses. Le professionnel de l’informatique est spécialisé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes intelligents. Ces systèmes sont capables d’imiter certaines capacités cognitives humaines, telles que l’apprentissage, le raisonnement, la perception et la prise de décision. Il crée des algorithmes et des modèles mathématiques qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données afin de réaliser des tâches complexes. Il transforme ces modèles en applications concrètes, comme des chatbots, des systèmes de recommandation ou des outils de vision par ordinateur. Devenir ingénieur en IA est un parcours exigeant mais passionnant.
Quel est le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle ?
Le salaire médian d’un ingénieur en intelligence artificielle qui débute sa carrière est de 2 500 euros bruts par mois, ce qui représente 30 000 euros par an. Cependant, avec de l’expérience, l’ingénieur en IA peut doubler cette rémunération. Un ingénieur senior perçoit jusqu’à 5 000 euros bruts par mois. Plusieurs facteurs peuvent faire évoluer le salaire, comme le secteur d’activité, le niveau de formation, la taille de l’entreprise et l’ancienneté dans le métier. L’ingénieur en IA a la possibilité de négocier certains avantages, comme des primes d’intéressement ou des primes sur objectif.
Quelles compétences et qualités pour travailler dans les métiers de l’IA ?
Pour devenir ingénieur en intelligence artificielle, il est indispensable d’avoir de solides connaissances en informatique, en langages de programmation ainsi qu’en technologies d’IA. Comme l’ingénieur est chargé de développer des solutions et des outils, des compétences en gestion de projet, en finance, en marketing, en droit et en data sont essentielles. Il doit avoir l’esprit d’analyse et d’équipe, être polyvalent, curieux, organisé, attentif, méthodique, rigoureux, créatif, déterminé, persuasif et avoir le sens du contact. Maîtriser l’anglais est également un atout, puisque l’ingénieur en IA est amené à collaborer avec des experts anglophones. Être passionné par le machine learning ou les statistiques est un plus !
Formation IA : Quel diplôme et quelles études sont nécessaires ?
Exercer en tant qu’ingénieur nécessite un diplôme de niveau Bac +5. Après le bac, les étudiants peuvent entamer leur formation en optant pour une licence ou un BTS en informatique ou en mathématiques. Il faudra ensuite intégrer un master en informatique avec spécialisation en intelligence artificielle dans une école d’ingénieurs. Le diplôme d’ingénieur avec spécialisation IA est la voie la plus courante. Certains candidats peuvent compléter leur parcours en suivant un mastère spécialisé (Bac +6) en IA, Big Data et en sciences. Plusieurs écoles proposent ces formations. C’est le cas de l’IA Institut, qui propose aux candidats un programme de 6 ans avec une immersion dans l’intelligence artificielle et la Data.
Pourquoi choisir le parcours d’ingénieur en intelligence artificielle ?
Grâce aux progrès de l’IA, des millions de nouveaux emplois pourraient émerger d’ici 2033, selon une étude de Gartner. La profession d’ingénieur en intelligence artificielle est indéniablement l’un des métiers les plus porteurs d’offres d’emploi de notre époque et elle concerne tous les secteurs d’activité. La transformation numérique des entreprises s’accélère, entraînant une demande accrue en solutions d’IA pour optimiser les processus, améliorer les produits et services, et personnaliser l’expérience client. Les investissements dans l’IA ne cessent d’augmenter et de grandes entreprises recrutent régulièrement des ingénieurs. Un expert métier peut évoluer pour devenir directeur de la recherche ou exercer en tant que chef de projet. Il peut également devenir consultant ou formateur.
À ne pas confondre avec un expert en machine learning :
Le machine learning engineer est un métier qui peut être confondu avec l’ingénieur IA en raison des domaines d’expertise. Cependant, l’ingénieur est chargé de développer des modèles d’intelligence artificielle et de les intégrer à des services ou produits. Le machine learning engineer est un spécialiste des algorithmes d’apprentissage automatique. Il est souvent impliqué dans la conception et la mise en œuvre de modèles analytiques spécifiques qui utilisent des algorithmes auto-apprenants. Une formation en data science sera nécessaire pour exercer.
2 500 €
Salaire mensuel moyen
5