Qu’est-ce qu’un data analyst ? (définition du métier, missions, journée type)

Le métier de data analyst consiste à collecter, nettoyer, organiser et analyser de grandes quantités de données à partir de sites Web et des API. Le but est d’extraire des informations utiles pour la prise de décision stratégiques en entreprises, améliorer l’efficacité opérationnelle, développer de nouveaux produits et services, ou mieux comprendre les clients. En accomplissant ces diverses missions, ce professionnel du domaine de la science des données a pour objectif d’améliorer la performance d’une société et identifier des opportunités de croissance en se basant sur des analyses factuelles. Le data analyst commence sa journée par comprendre les besoins du métiers des parties prenantes pour procéder à la collecte et l’analyse des données nécessaires et termine par la communication des résultats, le développement de modèles et l’amélioration des processus.

Quel est le salaire moyen d’un data analyst ?

En France, le salaire moyen pour le métier de data analyst varie selon l’ancienneté, les compétences, la localisation et la taille de l’entreprise en question, soit 47 000 € brut par an, selon le site Talent.com. En début de carrière, un data analyst junior peut toucher une somme de 38 000 €. En revanche, ceux qui sont confirmés à ce poste ou qui cumulent 5 ans d’expérience, peuvent espérer un revenu annuel de 100 000 € brut annuel, voire plus. À noter que si le data analyst a dépassé ses objectifs ou a réalisé une performance exceptionnelle, avec des résultats financiers spectaculaires pour l’entreprise, il peut être récompensé par une prime de plusieurs mois de salaire.

Conditions pour être data analyst : quelles sont les compétences requises ?

Pour réussir dans son rôle, le data analyst doit posséder des compétences techniques, analytiques, relationnelles et comprendre des statistiques. En effet, une maîtrise d’au moins un langage de programmation tel que Python, R ou SQL est essentielle pour le traitement et l’analyse de données, de même qu’une familiarité avec des outils comme Microsoft Excel, Tableau, Power BI ou Qlik Sense pour la visualisation et l’exploration des données. La compréhension des concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des requêtes SQL, est également importante, tout comme la connaissance des plateformes de cloud computing telles qu’AWS, Azure ou GCP. En outre, une bonne connaissance du secteur et des certifications professionnelles en analyse de données seront un atout pour exercer le métier de data analyst.

Parcours d’un data analyst : quelle formation et quels diplômes sont nécessaires ?

Devenir Data Analyst nécessite un parcours riche en apprentissage, notamment un diplôme de niveau Bac+5, plus précisément un Master ou un BUT dans les domaines de l’informatique, des statistiques, des mathématiques, de l’économie, de la gestion ou du Data Science. Certaines licences assorties d’une spécialisation en data analysis ou en science des données peuvent également ouvrir les portes du métier. Les formations certifiantes, délivrées par des écoles spécialisées ou des organismes de formation professionnelle, permettent à des étudiants d’acquérir des compétences spécifiques en Data Analysis. Elles s’adressent à des publics variés, notamment aux professionnels en reconversion.

Les débouchés de carrières de ce métier du domaine de la science des données

Selon Indeed, le nombre d’offres d’emploi pour les Data Analysts a augmenté de 113% entre 2020 et 2023. En 2024, L’IA et le Machine Learning deviennent des outils incontournables pour les Data Analysts. La demande est forte pour les personnes spécialisées dans des domaines du marketing, de la finance, de la santé ou l’industrie. La communication et la visualisation des données deviennent essentielles pour que ces professionnels puissent partager leurs résultats de manière claire et impactante avec les parties prenantes.

Avec un taux d’emploi de 97% et de nombreuses opportunités à l’international, en particulier dans les pays anglo-saxons, l’Allemagne et les pays scandinaves, cette profession offre des perspectives de carrière très prometteuses. En France, le Data Analyst est recherché dans les grandes entreprises, PME, startups ou dans le secteur public avec les administrations et organismes, en passant par les cabinets de conseil en stratégie ou en data science.

À ne pas confondre avec

·        Data Scientist (Scientifique des données)

·        Ingénieur en intelligence artificielle

·        Business Analyst (Analyste métier)

·        Ingénieur en données

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L’analyse de données est un domaine qui offre de nombreuses opportunités de carrière. Voici quelques exemples :

·        Data scientist

·        Data engineer

·        Machine learning engineer

·        Data visualization specialist

·        Data quality analyst

·        Data privacy analyst

·        Data product manager

·        Data journalist

·        Data consultant