Face à l’explosion des données et aux besoins croissants des entreprises en matière d’intelligence artificielle, la Data Science s’impose comme une discipline clé. À l’ESLSCA, un cursus dédié forme les étudiants aux métiers de Data. Son directeur, le Dr. Pierre-Jacques Dossantos-Uzarralde, revient sur les enjeux du secteur et les atouts d’un cursus conçu pour répondre aux attentes des recruteurs.
« La Data Science est devenue un moteur incontournable de l’économie numérique. » Le Dr. Pierre-Jacques Dossantos-Uzarralde, enseignant-chercheur et docteur en mathématiques, insiste sur l’importance croissante de cette discipline. La maîtrise de la donnée, cet « or noir numérique », de sa collecte à son exploitation, s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique pour les entreprises, mais aussi pour les écoles.
« Ce qui va intéresser l’ESLSCA dans un premier temps, c’est de pouvoir offrir à ses étudiants des débouchés concrets. Nous avons conçu ce Bachelor pour qu’il soit un tremplin vers l’emploi. L’objectif n’est pas seulement d’apprendre des concepts, mais de former des professionnels capables de s’intégrer immédiatement dans la vie active. »
Si la Data Science n’est pas née d’hier, elle connaît une évolution fulgurante. Après l’essor du Big Data, c’est aujourd’hui l’intelligence artificielle qui catalyse les transformations. « La Data Science, c’est un domaine qui a émergé il y a quelques années et qui s’est prolongé avec la vague de l’IA. Aujourd’hui, on ne peut plus parler de données sans parler d’intelligence artificielle. C’est une bulle qui avale tout », explique-t-il.
Des besoins en experts qui explosent
Le marché du travail connaît une transformation profonde avec l’essor des technologies d’intelligence artificielle et l’automatisation des processus. D’ici 2025, les data scientists, les ingénieurs en machine learning et les data analysts seront les profils les plus convoités, selon une étude du groupe de conseil et de services IT Keyrus, qui publie chaque année un classement des métiers en tension dans la tech.
Le machine learning engineer, en tête de ce classement, est l’expert chargé de développer des modèles prédictifs capables de traiter et analyser de vastes quantités de données. Cette profession s’impose comme un pilier de l’innovation dans des secteurs aussi variés que la finance, la santé ou encore l’industrie.
Le data scientist, en seconde position, est le maillon essentiel pour transformer des données brutes en insights exploitables par les entreprises. Selon le cabinet McKinsey, 70 % des grandes entreprises mondiales prévoient d’accroître leurs investissements en Data Science d’ici deux ans, ce qui renforcera encore la demande pour ces profils.
Le data engineer, qui complète ce trio de tête, joue un rôle clé dans la conception et l’optimisation des infrastructures nécessaires à la gestion des données. Alors que les entreprises adoptent massivement des architectures basées sur le cloud, la demande en ingénieurs spécialisés dans l’optimisation des flux d’information ne cesse de croître.
Dans le top 10 des métiers les plus recherchés, on retrouve également :
- Le Data analyst, ou analyste des données, qui traduit des ensembles complexes d’informations en recommandations stratégiques.
- L’architecte data, en première ligne avec l’essor des architectures distribuées et des stratégies de gestion des données comme le data mesh.
- L’ingénieur en intelligence artificielle, garant du bon développement des algorithmes et des systèmes autonomes qui transforment le paysage économique.
Une meilleure formation et des cours pensés pour le marché du travail
En proposant un Bachelor et un Master en Data Science, l’ESLSCA répond ainsi à cette demande croissante des entreprises. Le cursus repose sur une pédagogie appliquée où l’apprentissage théorique se conjugue avec des projets concrets. Les élèves se forment aux langages et outils incontournables du secteur –Python, bases de données, développement web, machine learning – et apprennent à industrialiser les processus de traitement des données.
« Notre approche est très pragmatique. Nous sommes là pour donner aux étudiants des compétences qu’ils pourront immédiatement valoriser sur le marché du travail. L’enseignement repose sur des mises en situation, des études de cas, des stages ou de l’alternance. L’idée, c’est de les confronter dès le début aux exigences des entreprises », souligne le directeur du programme.
Le programme Data Science pour des profils curieux et matheux
Contrairement aux idées reçues, la Data Science n’est pas réservée aux ingénieurs sortis de classes préparatoires. À l’ESLSCA, le Bachelor est une possibilité dès le post-bac, avec une sélection basée sur les aptitudes et la motivation des candidats. « Nous sommes une école post-bac qui s’adresse à des élèves prêts à apprendre rapidement et efficacement. »
Pour autant, la sélection reste rigoureuse : « On attend d’eux un certain niveau en mathématiques et une appétence pour la logique et le raisonnement. Mais ce domaine reste ouvert à ceux qui ont la curiosité et la volonté d’apprendre. D’ailleurs, certains profils autodidactes rivalisent avec des diplômés. Dans des secteurs comme la cybersécurité, par exemple, il n’est pas rare de voir des passionnés surpasser des ingénieurs traditionnels. »
Des débouchés concrets dans des secteurs en pleine expansion
Les étudiants formés à la Data Science trouvent rapidement leur place dans des secteurs demandeurs aussi variés que stratégiques. « Les banques et la finance ont été les premiers à recruter massivement dans ce domaine. Mais aujourd’hui, la santé, la cybersécurité, l’e-commerce, le conseil et même l’industrie sont en pleine transformation et ont besoin d’experts en données », note le Dr. Dossantos-Uzarralde.
Si le Bachelor permet d’acquérir une expertise technique et de s’insérer rapidement sur le marché du travail, la question de la poursuite d’études en Master se pose. « Un étudiant qui termine notre Bachelor peut tout à fait commencer sa carrière. Mais en France, nous restons très attachés aux diplômes. Contrairement aux États-Unis, où l’expérience et les compétences priment, ici, avoir un Master ouvre davantage de portes. » Et de meilleurs salaires.
Notre résumé en 5 points clés par L’Express Connect IA
(vérifié par notre rédaction)
Voici un résumé en cinq points clés de l’article sur le sujet : Pourquoi choisir un cursus en Data Science ?
Importance de la Data Science : L’intelligence artificielle et la Data Science se sont imposées comme des compétences nécessaires dans le monde professionnel d’aujourd’hui, répondant à la demande croissante des entreprises pour des experts capables de maîtriser et d’analyser les données.
Programmes adaptés aux besoins du marché : L’ESLSCA propose des années de formations en Bachelor et Master en Data Science, centrées sur des méthodes et cours pédagogiques appliquées, alliant théorie et projets concrets pour préparer les étudiants aux exigences réelles des entreprises dans divers secteurs d’activités.
Accès et diversité des profils : Contrairement aux idées reçues, le Bachelor en Data Science est accessible aux élèves dès le post-bac, avec des critères d’admission basés sur la motivation et les aptitudes des candidats, y compris ceux issus de parcours non traditionnels.
Débouchés professionnels prometteurs : Les diplômés de data scientist trouvent des opportunités dans divers secteurs en pleine expansion, comme la finance, la santé, le conseil et l’e-commerce. L’expérience des diplômés est valorisée sur le marché du travail, d’où l’importance d’un diplôme reconnu pour son projet professionnel.
Contexte d’évolution : La formation en Data Science doit également intégrer une sensibilisation aux enjeux éthiques et sociétaux des technologies, afin de préparer les étudiants à évoluer dans un environnement au processus régulé et en constante transformation.
